Tunis, 22 octobre 2025
Le Consortium GMES Afrique du Nord a présenté, le mercredi 22 octobre 2025, le prototype opérationnel FarmBot, lors d’un atelier qui a réuni plus de soixante participants, dont des représentants de l’Agence spatiale africaine de la Commission de l’Union africaine (CUA), des membres du Consortium (CNCT, CUCT, DRC, LRCSSS, CRTEAN, CRASTE-LF et l’ONG TENMIYA), ainsi que des partenaires et utilisateurs pilotes venus de plusieurs pays d’Afrique du Nord.
Ce chatbot innovant, conçu pour détecter et prédire les maladies des principales cultures de la région à savoir : blé, orge, maïs, pois chiches, fèves, oliviers, dattiers, agrumes, vignes, tomates, pommes de terre, oignons et ail, constitue une avancée pour l’agriculture nord-africaine.
Dans un contexte où l’agriculture demeure un pilier de l’économie et des moyens de subsistance, les exploitants et acteurs du secteur font face à la récurrence des maladies et des adventices qui affectent la productivité. Ces contraintes renforcent le besoin de solutions technologiques capables d’améliorer la surveillance des exploitations et d’anticiper les risques phytosanitaires.
C’est dans cette optique que le Consortium GMES Afrique du Nord a développé FarmBot, une application reposant sur l’Intelligence Artificielle et les images satellites Sentinel-Copernicus pour appuyer la détection, le diagnostic et la prédiction des maladies des cultures. Fondée sur une approche scientifique rigoureuse, la solution exploite des algorithmes avancés pour fournir des recommandations en temps réel destinées à renforcer la gestion sanitaire des exploitations.
Le lancement officiel de cette solution, assuré par l’Observatoire du Sahara et du Sahel, a permis de présenter les fonctionnalités du système et d’en démontrer les performances. L’événement a également favorisé un riche échange d’expériences entre les participants, autour des enjeux et des opportunités qu’offre l’intégration de l’IA dans la surveillance agricole.
L’OSS engagera prochainement la phase d’opérationnalisation de FarmBot, à travers un programme de renforcement des capacités axé sur des cas d’utilisation concrets dans plusieurs pays de la région. Un mécanisme collaboratif sera mis en place pour recueillir les retours des utilisateurs et consolider la validation technique du chatbot en vue de sa mise en œuvre complète.